SAVE THE DATE

5.03.2020

| Ciudad Universitaria.

Co – Organiza

Mujeres en Ciencias de Datos

Celebremos la diversidad

 

¡¡Se viene la segunda edición de Women in Data Science Córdoba!!!!

Para TODXS lxs interesadxs en Ciencia de Datos:

Women in Data Science (WiDS) es una iniciativa de Stanford University que, desde 2015, busca impulsar la Ciencia de Datos y visibilizar la contribución de las mujeres en este campo, conectando y potenciando la comunidad local de especialistas, docentes y estudiantes.
Hoy es una CONFERENCIA GLOBAL con +150 EVENTOS REGIONALES y por segunda vez… ¡LLEGA A CÓRDOBA!
Un evento dirigido a toda la comunidad interesada en Data Science (todos los géneros invitados), con charlas introductorias y otras avanzadas.
La Jornada consta de una serie de conferencias a cargo de destacadas investigadoras y profesionales nacionales e internacionales que disertarán sobre diversas temáticas relacionadas con la Ciencia de Datos y su espectro de aplicación.
Nuestra primera keynote será Margot Gerritsen (fundadora de WiDS Stanford) ¡¡Imperdible!!
Abajo podes encontrar el programa con las charlas y disertantes

Disertantes 

Y sus increíbles carreras

Margot Guerritsen
Fundadora WIDS Stanford

Hurtling down the data hightway: Aventurarse en el mundo de los datos.

Laura Alonso
FAMAF – UNC

Repensando el procesamiento del lenguaje natural: Las tareas de pretexto y sus embeding.

Laura Frulla
UBA

Una mirada desde el espacio. Misión satelital SAOCOM y SIASGE: sus beneficios para la sociedad.

Sofia Arancibia
Data Science en McAfee

Un tag vale más que mil palabras. Identificando tópicos en la web con NPL.

Melina Solovey
Tecnical Leader en Pi Data – Strategy & Consulting

¿Cómo organizar tus experencias en machine learning?. LMflow. tu mejor amiga.

Agustina Navarro Trevisol
Ingeniera en Sistemas – Data Scientist
Belen Casalotti
Lic. en Psicología, estudiante Data Science

Descifrando la mente humana con inteligencia artificial. Psicología y ciencia de datos.

WIDS Ambassadors 2020

Soledad Salas

Co-fundadora Mujeres en Tecnología Córdoba.

Laura Minuet

Data Scientisc y Big Data Analyst

¿Dónde?

Te esperamos a las 8.00 hs. en el Auditorio Principal UTN FRC. ubicado en el planta baja. De 8:00 a 15:30 hs. tendrán lugar las conferencias y de 15:30 a 20:00 hs. se realizarán los Workshops.

Faltan

Día(s)

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Hora(s)

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Minuto(s)

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Segundo(s)

Este evento está dirigido a todos los interesados en Data Science y requiere inscripción previa.

¡Sumate a las charlas, paneles y workshops! Todas las actividades de Women in Data Science son abiertas a todo público. En WiDS podrán conocer a mujeres excepcionales haciendo trabajos excepcionales. Inscribite y guardá tu lugar para participar de todos los espacios.

Programa

5.03.2020

08:00 am
Desayuno y registro

 

08:45 am
Bienvenida y Apertura

Soledad Salas y Laura Minuet

WiDS Ambassadors/ MeT CBa
Representante UTN-FRC

09:00 am
Hurtling down the data highway

Margot Gerritsen – Fundadora WiDS Stanford

Aventurarse en el mundo de los datos
09:45 Am
Repensando el Procesamiento Del Lenguaje Natural

Laura Alonso Alemany – FAMAF-UNC

Las tareas de pretexto y sus embedding.

10:20 am
Receso
10:45 aM
Una Mirada Desde El Espacio

Laura Frulla, Investigadora Principal de la misión SAOCOM.

Misión satelital SAOCOM y SIASGE: sus beneficios para la sociedad

11:20 AM
Un Tag Vale Más Que Mil palabras

Sofia Arancibia – Data Scientist en McAfee.

Identificando tópicos en la web con npl.

12:00 PM
¿Cómo organizar tus experimentos de Machine Learning?

Melina Solovey, Technical Leader en Pi Data Strategy & Consulting.

Mflow, Tu Mejor Amiga.

12:40 PM
Amuerzo y Networking
13:45 PM
Descifrando La Mente Humana Con Inteligencia Artificial

Agustina Navarro Trevisiol, Ingeniera en Sistemas, Data Scientist.
Belén Casalotti, Lic. en Psicología, estudiante Data Science.

Psicología y ciencia de datos.

14:20 PM
Conversatorio

Moderadora: Laura Alonso Alemany – FAMAF-UNC
Antonella De Caro – Coordinadora en HackerSpace
Susi Pallero – LATAM Director en eSSENTIAL Accessibility
Margot Gerritsen – Fundadora WiDS Stanford

Ética y Seguridad De Los Datos 
15:15 PM
Cierre

Actividades y Workshops

Inscribite a las sesiones paralelas de WIDS

15:30 PM
Visualización de datos en R con “GGPLOT2″

Patricia Loto, Co-fundadora y organizadora de RLadiesRciaCtes

 

Queres transformar datos de naturaleza abstracta en elementos perceptibles (mapas, diagramas, entre otros) que sean útiles para comprender y asimilar, y de esta manera, comunicar más eficientemente sus resultados tenes que hacer este taller

Técnicas de procesamiento digital de imágenes satelitales.

Romina Solorza, Grupo de Ciencia de la Misión SAOCOM de la CONAE.

AYUDANTES:
Almendra Brasca Merlín, Magíster en Aplicaciones de Información Espacial del Instituto Gulich (CONAE) y la UNC.
Yanina Iberra, Coordinadora Procesamiento de Imágenes del satélite
SAOCOM en CONAE

 

Si te interesa saber cómo podes extraer información de la Tierra usando teledetección en imágenes satelitales con técnicas de procesamiento digital de imágenes satelitales éste taller es para vos.

Cómo pasar de excel a python en una tarde 

Yanna Dominguez – Consultora SAP
Luz Pizarro – Data Scientist en Mercado Libre

 

Si en la diaria usas Excel para analizar datos, y ves que se vuelve tedioso el uso de esta herramienta, empezar a trabajar con python va solucionar y optimizar todos tus análisis.

La visualización como herramienta clave en el proceso de data science (PYTHON)

Bellagio Tatiana – Científica de Datos en CoreBI
Pescetti Sabrina – Ingeniera de Datos en CoreBI
Tardini Noelia – Ingeniera de Datos con foco en procesos de
Disponibilización de Datos y visualización

 

La visualización resulta una herramienta clave para el entendimiento y comunicación de tus datos, y con  python podrás comenzar a explorarlos. En este taller vas a poder saber cómo hacerlo.

Selección de variables y reducción de dimensión

Victoria Dumas – Consultora especialista en Ciencia de Datos en Fundación Sadosky

 

Si queres simplificar tus modelos de machine learnig aumentando la interpretabilidad para usuarios/investigadores, reduciendo el tiempo de entrenamiento, evitando la maldición de la dimensión y reduciendo overfitting este taller te va enseñar las técnica que tenes que utilizar.

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